Die Entwickler der OAK-Kameraserie starten eine Kickstarter-Kampagne, um einen Open-Source-Roboter für alle zu schaffen: rae
Luxonis, eine in Colorado ansässige Roboter-Vision-Plattform, stellt rae vor, seinen ersten vollständig trainierten und leistungsstarken persönlichen Roboter. Unterstützt durch eine Kickstarter-Kampagne zur Unterstützung seiner Entwicklung zeichnet sich rae durch eine Vielzahl von Funktionen aus, die sofort einsatzbereit sind, zusammen mit einem einzigartigen Maß an experimentellem Programmierpotenzial, das andere Verbraucherroboter auf dem Markt bei weitem übertrifft rae ist die neueste in einer langen Reihe von Innovationen von Luxonis und wurde entwickelt, um die Robotik für Benutzer aller Erfahrungsstufen einfach und zugänglich zu machen.
„Rae steht stellvertretend für unser Hauptziel bei Luxonis: Robotik für jedermann zugänglich und einfach zu gestalten, nicht nur für den leitenden Ingenieur mit jahrelanger Programmiererfahrung“, sagte Brandon Gilles, CEO von Luxonis. Manchmal erscheint die Eintrittsbarriere unvorstellbar hoch. Mit der Entwicklung von rae möchten wir die positiven Auswirkungen zeigen, die Robotik auf das Leben aller haben kann, von so einfachen Dingen wie der Hilfe bei der Suche nach verlorenen Schlüsseln, dem Gespräch mit einem Freund, der die amerikanische Gebärdensprache verwendet, oder dem Spielen eines Spiels. mit deinen Kindern.”
Im Kern ist rae ein High-End-Roboter, der KI, Computer Vision und maschinelles Lernen in einem einzigen Gerät integriert. Basierend auf der Technologie der preisgekrönten OAK-Kameras des Herstellers bietet rae Stereotiefe, Objektverfolgung, Bewegungsschätzung, 9-Achsen-IMU-Daten, neuronale Inferenz, Eckenerkennung, Bewegungszoom und ist vollständig kompatibel mit der ‘DepthAI API. Mit der nächsten Generation von simultaner Lokalisierung und Kartierung (SLAM) kann rae unbekannte Umgebungen kartieren und durch sie navigieren. Es ist mit ROS 2 vorkonfiguriert und bietet Zugriff auf seine robuste Sammlung von Software und Anwendungen.
Mit einer vollständigen Suite von Standard-Apps bietet rae Spiele wie „Folge mir“ und „Versteckspiel“ sowie nützliche Tools wie das Scannen von Barcodes/QR-Codes, das Lesen von Nummernschildern, Sturzerkennung, Zeitraffer-Fotografie, Emotionserkennung, Objektsuche, usw. Gebärdensprachdolmetschen und ein Sicherheitswarnmodus. Alle Anwendungen können über die mobile App von rae gesteuert werden, auf die Benutzer von überall auf der Welt zugreifen können. Sie können sich auch mit der Cloud-Plattform von Luxonis, RobotHub, verbinden, um Anpassungen zu verwalten, von Benutzern erstellte Apps herunterzuladen und zu installieren und mit der Luxonis-Benutzergemeinschaft zusammenzuarbeiten.
Crowdfunding-Kampagnen und die Entwicklung innovativer Produkte, die Roboter-Enthusiasten ansprechen, sind eine Spezialität von Luxonis, das bereits zwei solcher Kampagnen erfolgreich durchgeführt hat. Der erste Luxonis-Kickstarter im Jahr 2021 für das OpenCV AI Kit sammelte 1,3 Millionen US-Dollar mit 6.564 Unterstützern und der zweite für OAK-D Lite sammelte 1,02 Millionen US-Dollar mit 7.988 Unterstützern. Mit der Unterstützung von Roboterfans und Markentreuen sowie neuen Zielgruppen wie Pädagogen, Studenten und Eltern ist Rae bereit, als revolutionärer persönlicher Roboter, der nicht auf Nischendemografien beschränkt ist, Wirkung zu erzielen.
Rae-Preise beginnen bei 299 $ und internationaler Versand ist verfügbar.
Interessierte Follower können hier weitere Informationen zur Kampagne.
Weitere Informationen zu Luxonis finden Sie unter
Über Luxonis:
Die Mission von Luxonis lautet „Robot Vision Made Easy“. Das Unternehmen arbeitet daran, die technische Effizienz der Welt durch seine branchenführenden, preisgekrönten Kamerasysteme zu verbessern, die KI, CV und maschinelles Lernen in einem leistungsstarken und kompakten Paket integrieren. Luxonis bietet End-to-End-Lösungen, einschließlich Hardware, Firmware, Software und einer wachsenden Cloud-basierten Verwaltungsplattform, und priorisiert den Erfolg seiner Kunden durch die kontinuierliche Entwicklung seines DepthAI-Ökosystems.
alejandra.s@grnrm.com